Нейросети не могут заменить айтишников - исследование
Несмотря на заявления, что ИИ уже чуть ли не сегодня готов заменить айтишников, это не соответствует действительности, показало исследование Alibaba Group и Университета имени Сунь Ятсена в Гуанчжоу.
Эксперты проверили, насколько можно доверять большим языковым моделям в способности поддерживать длительную эволюцию базы кодов и добавлять новые функции без нарушения деятельности ранее внесенных. И с заданием справились только две модели из 18. Но даже они, хотя и показали хорошие возможности в автоматизации задач разработки программного обеспечения (ПО), таких как статическое исправление ошибок, пока весьма ненадежны в реальном мире, где разработка ПО обычно основана на изменениях требований. Иными словами, ИИ не может адекватно оценивать изменяющиеся условия и в большей степени работает по заложенной в него программе, в том числе способности обучаться. Но само это "обучение" тоже является программой.
В целом 75% моделей сработали плохо. Они быстро делали простые правки, но в долгосрочной перспективе путались в последствиях своих же решений. Быстрота всегда оказывалась впереди качества. А через семь месяцев модели накопили много ошибок.
Эксперты отмечают такое качество ИИ, как "галлюцинации", когда ни с того ни с сего "выдумывается" бред. Это связано с тем, что ИИ работает по принципу черного ящика, когда нельзя предсказать, какое решение будет принято.
Режим ракетной опасности повторно введен на Среднем Урале. Аэропорт Кольцово закрыт
Президент Литвы заявил, что НАТО может расколоться на три части
Двое мужчин пропали после поисков четырехлетнего мальчика, которого снесло течением в Иркутской области
Летать в России станет еще дороже
Креатив Госдумы так и прет: про букмекеров и депутатов
Вот это "Вызов"