Пятеро пропавших при пожаре на Краснозаводском химзаводе найдены погибшими под завалами
Компанию OpenAI покинул высокопоставленный сотрудник, который раскритиковал ИИ-компании за беспечный подход
Установлена личность арестанта, напавшего на конвой в поезде Владикавказ - Адлер
Анатолий Кашпировский умер от остановки сердца
20 россиян находятся на борту судна, арестованного в Индии
Свердловский губернатор выступил с экстренным обращением: Оперативные службы готовы к любым неблагоприятным сценариям
В московском аэропорту женщина родила ребенка и выбросила в мусорное ведро
В Свердловской области выпал снег
Из-под завалов на Краснозаводском химзаводе извлекли тело погибшего
Заключенный напал на конвой в поезде Владикавказ - Адлер. Сотрудник ФСИН убит, еще трое ранены
На шахте СУБР произошло обрушение, погиб рабочий
Жога рассказал об учениях, которые Путин посетил в Челябинской области
 "Фото: Накануне.RU")
ТМК поделилась опытом внедрения искусственного интеллекта в промышленности
Трубная металлургическая компания (ТМК) активно применяет технологии искусственного интеллекта (ИИ) и машинного обучения на всех этапах своего производства и начала тестирование решений на основе генеративного ИИ. Об этом рассказал заместитель генерального директора ТМК по информационным технологиям Дмитрий Якоб на конференции Kaspersky Industrial Cybersecurity Conference, организованной "Лабораторией Касперского", сообщает пресс-служба ТМК.
Так, компания с 2020 года реализует корпоративную концепцию цифровизации, включающую внедрение ИИ и меры по кибербезопасности. За это время ТМК перешла от пилотных проектов к практическим решениям на основе машинного обучения и компьютерного зрения. В настоящее время также проводятся тестирования технологий генеративного ИИ.
По словам Якоба, цифровизация производства — одно из ключевых направлений развития ТМК. Накопленный опыт позволяет переходить от отдельных инициатив к системному внедрению искусственного интеллекта в производственные процессы.
В частности, ИИ применяется в сталеплавильном и трубопрокатном производстве. В сталеплавлении решения на основе машинного обучения используются для анализа технологических параметров, оптимизации состава шихты и управления процессами выплавки стали. Компьютерное зрение помогает в оценке качества и состава сырья. В трубопрокатном производстве технологии компьютерного зрения направлены на обнаружение поверхностных дефектов и контроль качества сварных швов.
Внедрение ИИ, по словам Якоба, не только повышает качество продукции и эффективность процессов, но и снижает риски. А общий экономический эффект от таких решений составляет несколько миллиардов рублей в год.
Летать в России станет еще дороже
Креатив Госдумы так и прет: про букмекеров и депутатов
Вот это "Вызов"
