В РФ расконсервируют старые самолеты для поддержания пассажиропотока
Банки заблокировали миллионы карт и счетов физлиц с начала года
Игорь Краснов прокомментировал кадровые перемены в судебной системе
Регионам не хватает времени и денег на создание мусорной инфраструктуры
Стало известно о массовом переходе малого бизнеса на автоматизированную УСН
Боец Хамзат Чимаев опубликовал фото с Адамом Кадыровым на фоне слухов о ДТП
В Екатеринбурге мужчина жестоко избил подростка, катавшегося с горы на снегокате
Власти Ирана подтвердили гибель 5 тысяч человек в ходе протестов
 "Фото: официальный сайт Роскомнадзора")
РКН будет фильтровать трафик с помощью машинного обучения
Роскомнадзор планирует в 2026 году потратить 2,27 млрд руб. на внедрение системы фильтрации интернет-трафика с помощью машинного обучения.
Соответствующий пункт включен в план цифровизации ведомства, представленный на рассмотрение правительственной комиссии 26 декабря. Новые алгоритмы на основе ИИ должны усилить действующую систему блокировок — технические средства противодействия угрозам (ТСПУ), которые ежедневно ограничивают доступ к тысячам сайтов. Планируется заблокировать более 1 млн ресурсов.
Как пояснил Forbes источник, близкий к вице-премьеру Дмитрию Григоренко, добавление ИИ-проектов в госпрограммы с текущего года стало обязательным. Однако реальная эффективность и целесообразность таких расходов, особенно для борьбы с VPN и зеркалами сайтов, остается под вопросом.
Эксперты полагают, что машинное обучение позволит РКН выявлять запрещенный контент не только по адресам, но и по смысловому содержанию, что усложнит обход блокировок.
В РКН от комментариев отказались.
Напомним, для большинства россиян интернет является не развлечением, а базовым и важным инструментом.
Летать в России станет еще дороже
Креатив Госдумы так и прет: про букмекеров и депутатов
Вот это "Вызов"
